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• 010 __ |a 978-7-115-52868-1 |d CNY79.00

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a AI营销与消费者行为预测 |A AIying xiao yu xiao fei zhe xing wei yu ce |f (美) 史蒂文·斯特鲁尔著 |d Artificial intelligence marketing and predicting consumer choice |e an overview of tools and techniques |f Steven Struhl |g 何蓉译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021

• 215 __ |a 249页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 人工智能学习与应用丛书 |A ren gong zhi neng xue xi yu ying yong cong shu

• 306 __ |a 本书中文简体版专有翻译出版权由BIG APPLE AGENCY, INC.授予人民邮电出版社有限公司出版发行

• 314 __ |a 史蒂文·斯特鲁尔 (Steven Struhl), 麻省理工学院MBA, 在用户咨询和研究领域有着超过25年的工作经验, 专门研究基于决策和行为统计模型的实际问题解决方案。除了文本分析和数据挖掘, 他的工作还包括研究消费者如何做出购买决策, 如何优化服务交付和产品配置, 并在不同的产品和服务之间找到有意义的差别。斯特鲁尔博士向大学生们讲授统计方法和数据分析类课程。他经常在各种会议发表演讲, 并参与了定价、选择模型, 以及市场细分和数据展示相关的诸多研讨会。

• 330 __ |a 本书详细介绍了如何预测消费者选择和决策, 深入分析了联合分析法、离散选择模型、贝叶斯分层分析法、CHAID分析法、CART分析法和贝叶斯网络法等在预测消费者行为方面的应用场景及其优缺点, 帮助企业高效地决定新产品应该包括哪些功能、该如何定价, 怎样获知消费者在购物时看重什么。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能学习与应用丛书

• 500 10 |a Artificial intelligence marketing and predicting consumer choice : an overview of tools and techniques |A Artificial intelligence marketing and predicting consumer choice : an overview of tools and techniques |m Chinese

• 606 0_ |a 市场行为 |A shi chang xing wei |x 系统仿真

• 690 __ |a F713.5 |v 5

• 701 _1 |a 斯特鲁尔 |A si te lu er |g (Struhl, Steven) |4 著

• 702 _0 |a 何蓉 |A he rong |4 译

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20210425

• 905 __ |a HDUL |d F713.5/4224

• 920 __ |a 233030 |z 1