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• 010 __ |a 978-7-302-57533-7 |d CNY128.00

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• 200 1_ |a 大数据分析与应用实战 |A da shu ju fen xi yu ying yong shi zhan |e 统计机器学习之数据导向编程 |d Pragmatic big data analytics |e statistical machine learning through data-driven programming |f 邹庆士编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a xii, 528页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 邹庆士, 明智科技大学机械工程系特聘教授兼任人工智能暨数据科学研究中心主任。

• 320 __ |a 有书目 (第521-522页) 和索引

• 330 __ |a 本书主要介绍大数据分析与应用, 包括数据驱动程序设计、数据前处理、统计机器学习基础、无监督式学习、监督式学习、其他学习方式 (集成学习、深度学习、强化学习) 等6章内容。本书特色: 文字说明、程序代码与执行结果等交叉呈现, 有助于阅读理解; 提供来自不同领域的资料处理与分析范例; 同时掌握数据分析两大主流工具--R与Python; 凸显第四代与第三代程序语言的不同之处。

• 510 1_ |a Pragmatic big data analytics |e statistical machine learning through data-driven programming |z eng

• 517 1_ |a 统计机器学习之数据导向编程 |A tong ji ji qi xue xi zhi shu ju dao xiang bian cheng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 邹庆士 |A zhou qing shi |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20210915

• 905 __ |a HDUL |d TP181/2042

• 920 __ |a 233030 |z 1