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- 010 __ |a 978-7-302-63640-3 |d CNY138.00
- 100 __ |a 20240606d2024 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 线性代数与数据学习 |A xian xing dai shu yu shu ju xue xi |d Linear algebra and learning from data |f (美)吉尔伯特·斯特朗(GilbertStrang)著 |g 余志平,李铁夫,马辉译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024
- 215 __ |a 12,371页 |c 图 |d 26cm
- 225 2_ |a 电子信息前沿技术丛书 |A Dian Zi Xin Xi Qian Yan Ji Shu Cong Shu
- 330 __ |a 本书主要内容包括线性代数基础、大规模矩阵计算、低秩与压缩传感、特殊矩阵、概率与统计、最优化、数据学习等。重点是解释数据科学和机器学习所依赖的数学,而非关于计算、编程或软件的细节。
- 461 _0 |1 2001 |a 电子信息前沿技术丛书
- 510 1_ |a Linear algebra and learning from data |z eng
- 606 0_ |a 线性代数 |A Xian Xing Dai Shu
- 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi
- 701 _0 |c (美) |a 斯特朗 |A si te lang |c (Strang, Gilbert) |4 著
- 702 _0 |a 余志平 |A yu zhi ping |4 译
- 702 _0 |a 李铁夫 |A li tie fu |4 译
- 702 _0 |a 马辉 |A ma hui |4 译
- 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20240918
- 905 __ |a HDUL |d O151.2/4232