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• 010 __ |a 978-7-302-53191-3 |d CNY69.80

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• 102 __ |a CN |b 110000

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 数据科学理论与实践 |9 shu ju ke xue li lun yu shi jian |d Data science theory and practice |f 朝乐门编著 |z eng

• 205 __ |a 2版

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2019.9

• 215 __ |a 18, 369页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 全国高校大数据教育联盟系列教材

• 330 __ |a 本书重点介绍数据科学中的新理论和代表性实践, 填补数据科学与大数据技术专业的核心教材的空白。主要内容包括: 基础理论 (术语定义、研究目的、发展简史、理论体系、基本原则、数据科学家)、理论基础 (数据科学的学科地位、统计学、机器学习、数据可视化)、流程与方法 (基本历程、数据加工、数据审计、数据分析、数据可视化、数据故事化、项目管理)、技术与工具 (技术体系、MapReduce、Hadoop、Spark、NoSQL与NewSQL、R与Python)、数据产品及开发等。

• 333 __ |a 计算机科学与技术相关专业师生

• 461 _0 |1 2001 |a 全国高校大数据教育联盟系列教材

• 510 1_ |a Data science theory and practice |z eng

• 606 0_ |a 数据处理 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 朝乐门 |9 chao le men |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 浙江新华馆藏公司 |c 20190903

• 908 __ |a 教材4

• 909 __ |b ①全国高校大数据教育联盟系列教材-----数据科学理论与实践

• 961 __ |c 2019.09.09

• 962 __ |b 清华 |c 2019.09.09