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• 200 1_ |a Python数据分析 |A Pythonshu ju fen xi |e 从获取到可视化 |d Python for data analysis |e access to data and visualization |f 肖睿 ... [等] 编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2022

• 215 __ |a 218页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 新技术技能人才培养系列教程 |A xin ji shu ji neng ren cai pei yang xi lie jiao cheng |i 人工智能开发工程师系列

• 304 __ |a 题名页题: 肖睿, 马经权, 周华乐, 王海军编著

• 330 __ |a 随着互联网的蓬勃发展, 从浩瀚的网络世界中获取数据并加以处理, 从中提取有用的信息越发重要, 本书就带领读者学习如何获取数据并以合适的方式呈现数据。全书分为4个部分。第1部分, 即第1章-第5章, 主要介绍数据的采集, 从数据采集的意义和基本概念开始, 介绍依次介绍Python工具库、Scrapy第三方框架、如何采集数据, 以及如何通过Selenium采集动态页面和手机APP数据采集; 第2部分即第6章, 主要介绍4种常用的数据分析方法; 第3部分, 即第7章-第9章, 主要通过3种可视化工具介绍数据可视化; 第4部分即第10章, 介绍一个完整的实战训练项目, 帮助读者系统地梳理数据采集、分析、可视化的整体过程, 巩固理论知识, 增加实战经验。本书的读者应具备使用Python语言编程地基本能力。

• 410 _0 |1 2001 |a 新技术技能人才培养系列教程 |i 人工智能开发工程师系列

• 510 1_ |a Python for data analysis |e access to data and visualization |z eng

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.56 |v 5

• 701 _0 |a 肖睿 |A xiao rui |4 编著

• 701 _0 |a 马经权 |A ma jing quan |4 编著

• 701 _0 |a 周华乐 |A zhou hua le |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20220614

• 905 __ |a HDUL |d TP311.56/920

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