机读格式显示(MARC)

• 000 01204nam0 2200253 450

• 001 0000953734

• 005 20241016165500.0

• 010 __ |a 978-7-302-66208-2 |d CNY49.80

• 100 __ |a 20240718d2024 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习经典算法与案例实战 |A ji qi xue xi jing dian suan fa yu an li shi zhan |e 微课视频版 |f 袁建军编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 176页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 国家级实验教学示范中心联席会计算机学科组规划教材 教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会推荐教材 水木书荟

• 330 __ |a 本书共四部分。第一部分(第1章)为理论基础，介绍机器学习的发展及主流应用，还介绍了书中全部案例运行环境的搭建方法。第二部分(第2-7章)为监督学习模型，介绍了贝叶斯分类器、线性模型、决策结、K近邻、支持向量机和随机森林的基本原理。第三部分(第8、9章)为无监督学习模型，介绍了数据降维和K-均值聚类。第四部分(第10-12章)为神经网络与深度学习，介绍了几类目前流行的神经网络和深度学习网络。

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |x 算法 |x 高等学校 |j 教学参考资料

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 袁建军 |A yuan jian jun |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20241016

• 905 __ |a HDUL |d TP181/4133

• 920 __ |a 233030 |z 1