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• 200 1_ |a 深入浅出PyTorch |A shen ru qian chu PyTorch |e 从模型到源码 |f 张校捷著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a XIV, 414页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 张校捷, 英伟达 (NVIDIA) 资深深度学习架构工程师, 负责基于CUDA的深度学习框架的优化。

• 320 __ |a 有书目 (第409-414页)

• 330 __ |a 本书从机器学习和深度学习的基础概念入手, 由浅到深地详细介绍了PyTorch深度学习框架的知识, 主要包含深度学习的基础知识, 如神经网络的优化算法、神经网络的模块等 ; 同时也包含了深度学习的进阶知识, 如使用PyTorch构建复杂的深度学习模型, 以及前沿的深度学习模型的介绍等。

• 517 1_ |a 从模型到源码 |A cong mo xing dao yuan ma

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 张校捷 |A zhang xiao jie |4 校

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20200706

• 905 __ |a HDUL |d TP181/1451

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