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• 200 1_ |a 神经网络与深度学习 |A shen jing wang luo yu shen du xue xi |f 尚文倩编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 267页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 微课视频版

• 300 __ |a 全国高等学校计算机教学指导委员会推荐教材

• 320 __ |a 有书目 (第266-267页)

• 330 __ |a 本书从神经网络起源开始介绍人工神经网络发展过程中出现的多种优秀模型, 从理论到实践系统介绍和分析了每个模型的提出原因、模型结构、运行过程以及如何实现。书中从神经元入手, 由小到大、由点到面地介绍了在神经网络发展过程中里程碑式的网络模型。书籍梳理了多种模型结构、学习算法、数据集以及实现过程, 采用科学的学习模式设计教材, 让读者先从理论入手, 经过详细的文字和数学公式的引导, 自己尝试实现模型。

• 606 0_ |a 人工神经网络 |A ren gong shen jing wang luo |x 高等学校 |j 教材

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _0 |a 尚文倩 |A shang wen qian |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20230330

• 905 __ |a HDUL |d TP183/902

• 920 __ |a 233030 |z 1