机读格式显示(MARC)

• 000 01540nam0 2200301 450

• 001 0000882060

• 005 20230323132300.0

• 010 __ |a 978-7-301-33526-0 |d CNY78.00

• 100 __ |a 20221228d2023 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 数据分析原理与应用基础 |A shu ju fen xi yuan li yu ying yong ji chu |d = Data analysis principles and application basis |f 吴海东, 陈可嘉, 骈文景主编 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 北京大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 346页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 面向新文科、新工科融合数据管理与创新应用

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书旨在帮助学生在大数据环境下培养数据采集、处理、分析和应用的能力。内容兼顾不同学科、不同层次和不同年级学生的使用情况, 从基础应用、分析应用、挖掘应用等方面进行了有区别的关联阐释, 同时与R、SAS和Python等主流数据分析工具也有不同程度的衔接、过渡, 为后置课程如商务智能、数据挖掘、大数据分析等提供了”理念、知识、能力”的准备。本书共分八章。首先, 详细分析了数据分析理论基础以及数据获取理论与实践。其次, 分别从基础与高级两个角度对数据处理进行深入的剖析。再次, 以PowerPivot为工具阐释如何快速挖掘数据, 即数据深度分析 ; 最后, 运用可视化技术等说明数据分析分享的方法。

• 510 1_ |a Data analysis principles and application basis |z eng

• 606 0_ |a 数据库系统 |A shu ju ku xi tong |x 系统分析

• 690 __ |a TP311.13 |v 5

• 701 _0 |a 吴海东 |A wu hai dong |4 主编

• 701 _0 |a 陈可嘉 |A chen ke jia |4 主编

• 701 _0 |a 骈文景 |A pian wen jing |4 主编

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20230323

• 905 __ |a HDUL |d TP311.13/634

• 920 __ |a 233030 |z 1