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• 200 1_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |b 专著 |d Machine learning |f 周志华著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2016

• 215 __ |a 14,425页 |d 24cm

• 330 __ |a 本书共16章，分为3个部分：第1部分（第1-3章）介绍机器学习的基础知识；第2部分（第4-10章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第3部分（第11-16章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等。

• 510 1_ |a Machine learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 周志华 |A zhou zhi hua |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20160527

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