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• 200 1_ |a 新型粒子群算法理论与实践 |A xin xing li zi qun suan fa li lun yu shi jian |f 刘衍民，牛奔著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2013.1

• 215 __ |a 189页 |c 图 |d 23cm

• 330 __ |a 粒子群算法是一种相对新的优化技术，它是通过模仿兽群、鸟群、鱼群等群体行为来进行搜索。它具有概念简单、控制参数少、易于实现以及有一定的并行性等特点，自提出以来便受到学术界广泛关注，大量的研究论文及成果不断出现，为古老的优化理论注入了新的生机和活力，推动了优化理论的发展。但是，由于粒子群算法是一种基于种群的随机搜索算法，在理论分析和应用研究等方面还处于初级阶段，有很多问题值得研究。本书针对这些问题，提出了相应的改进算法，对算法的性能进行了讨论和分析，并将改进算法用于实际问题。

• 606 0_ |a 电子计算机 |A Dian Zi Ji Suan Ji |x 研究 |x 算法理论

• 690 __ |a TP301.6 |v 4

• 701 _0 |a 刘衍民 |A liu yan min |4 著

• 701 _0 |a 牛奔 |A niu ben |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20150318

• 905 __ |a HDUL |d TP301.6/027

• 920 __ |a 233030 |z 1