机读格式显示(MARC)

• 000 013060am0 2200277 450

• 001 0000905595

• 005 20230912114400.0

• 010 __ |a 978-7-115-61333-2 |d CNY79.80

• 099 __ |a CAL 012023072645

• 100 __ |a 20230620d2023 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习在自然语言处理中的应用 |A shen du xue xi zai zi ran yu yan chu li zhong de ying yong |e 从词表征到ChatGPT |f 张镭著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2023

• 215 __ |a 203页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 张镭, 目前在Meta公司从事机器学习算法研发。美国伊利诺伊大学芝加哥分校计算机科学博士, 主要研究领域为自然语言处理、机器学习和数据挖掘。

• 320 __ |a 有书目 (第183-203页)

• 330 __ |a 本书针对当前火热且应用前景广阔的自然语言处理 (NLP), 介绍了深度学习的技术原理及其在自然语言处理中的应用 ; 简要分析了该领域各个应用方向上的相关模型和关键技术, 包括Transformer、BERT、GPT, 等等 ; 汇集了众多论文中的重要思想和研究成果 ; 系统梳理了技术发展脉络。此外, 还介绍了如何使用深度学习技术来训练模型, 并分析了其在应用中的表现及优化手段, 以帮助读者更好地将理论应用于实践。

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 应用 |x 自然语言处理 |x 研究

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _0 |a 张镭 |A zhang lei |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20230912

• 905 __ |a HDUL |d TP391/1802

• 920 __ |a 233030 |z 1