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• 010 __ |a 978-7-115-47777-4 |d CNY69.00

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• 200 1_ |a 深度学习实践指南 |A shen du xue xi shi jian zhi nan |e 基于R语言 |f (英) 尼格尔·刘易斯著 |g 沙瀛译

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2018

• 215 __ |a 182页 |c 图 |d 23cm

• 225 2_ |a 深度学习系列 |A shen du xue xi xi lie

• 306 __ |a 本书中文简体版由Dr.N.D Lewis授权人民邮电出版社出版

• 314 __ |a 尼格尔·刘易斯 (N.D. Lewis)，是一位数据科学和预测领域的讲师、作者和研究者。编著了统计、数据科学和量化模型方面的数本图书，并且在大学里开设深度学习、机器学习和数据分析应用等方面的课程。

• 330 __ |a 本书是一本详细的、实用的深度学习实践指南。它共有8章，详细讲解了循环神经网络、Elman神经网络、Jordan神经网络、自编码器、堆叠自编码器、受限玻尔兹曼机的相关知识。本书并没有详细介绍那些深奥的数学公式，它旨在解释深度学习模型是如何工作的，让读者学会如何构建最成功的深度学习模型，并将其用于数据挖掘，从而让读者迅速地学以致用，可以用深度学习构建更智能的应用。

• 333 __ |a 本书适合数据科学家、各领域的研究人员阅读，也适合其他对深度学习感兴趣的人士阅读。

• 410 _0 |1 2001 |a 深度学习系列

• 517 1_ |a 基于R语言 |A ji yu R yu yan

• 606 0_ |a R语言 |A R yu yan |x 程序设计

• 690 __ |a TP312R |v 5

• 701 _1 |a 刘易斯 |A liu yi si |g (Lewis, N.D.) |4 著

• 702 _0 |a 沙瀛 |A sha ying |4 译

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20181009

• 905 __ |a HDUL |d TP312R/064

• 920 __ |a 233030 |z 1