机读格式显示(MARC)

• 000 02315nam 2200361 450

• 001 0000836673

• 005 20220618145800.0

• 010 __ |a 978-7-111-69069-6 |d CNY99.00

• 100 __ |a 20211010d2021 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 基于混合方法的自然语言处理 |A ji yu hun he fang fa de zi ran yu yan chu li |e 神经网络模型与知识图谱的结合 |f (西) 何塞·曼努埃尔·戈麦斯-佩雷斯, 罗纳德·德诺, 安德烈·加西亚-席尔瓦著 |d A practical guide to hybrid natural language processing |e combining neural models and knowledge graphs for NLP |f Jose Manuel Gomez-Perez, Ronald Denaux, Andres Garcia-Silva |g 曹洪伟, 石涛声译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a xvii, 249页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 智能科学与技术丛书 |A zhi neng ke xue yu ji shu cong shu

• 306 __ |a 本书中文简体字版由Springer授权机械工业出版社独家出版

• 320 __ |a 有书目 (第238-249页)

• 330 __ |a 本书分为三个部分: 预备知识和构建模块部分; 神经网络与知识图谱的结合部分; 应用部分。在这三个部分中, 主题通常是独立的, 允许读者快速、轻松地阅读所需的信息。本书的两个特点是实用性和前沿性。书中准确地演示了如何创建和使用上下文表示, 对意义嵌入和知识图谱嵌入有着明确的处理方法, 解释了使用它们的语言模型和Transformer架构。书中还展示了如何评估使用了这些技术的系统的性能。最有用的是, 从理论到代码, 本书引领读者尽可能通过实验和练习的方式在真实的业务领域和真实的语料库上实现真实的自然语言处理任务。本书包含可运行的代码和每一步骤的解释。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能科学与技术丛书

• 500 10 |a Practical guide to hybrid natural language processing : combining neural models and knowledge graphs for NLP |A Practical guide to hybrid natural language processing : combining neural models and knowledge graphs for NLP |m Chinese

• 517 1_ |a 神经网络模型与知识图谱的结合 |A shen jing wang luo mo xing yu zhi shi tu pu de jie he

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _1 |a 戈麦斯-佩雷斯 |A ge mai si -pei lei si |g (Gomez-Perez, Jose Manuel) |4 著

• 701 _1 |a 德诺 |A de nuo |g (Denaux, Ronald) |4 著

• 701 _1 |a 加西亚-席尔瓦 |A jia xi ya -xi er wa |g (Garcia-Silva, Andres) |4 著

• 702 _0 |a 曹洪伟 |A cao hong wei |4 译

• 702 _0 |a 石涛声 |A shi tao sheng |4 译

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20211103

• 905 __ |a HDUL |d TP391/554

• 920 __ |a 233030 |z 1