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• 010 __ |a 978-7-111-71989-2 |d CNY79.00

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• 102 __ |a CN |b 110000

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 因果推断 |A yin guo tui duan |e 基于图模型分析 |d = Causal inference |e based on graphical model analysis |f 罗锐编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a 317页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 人工智能技术丛书 |A ren gong zhi neng ji shu cong shu

• 320 __ |a 有书目 (第315-317页)

• 330 __ |a 本书对因果推断进行了介绍。全书分为五个部分。第一部分介绍了因果推断研究的背景，以及基于图模型分析进行因果推断所需要的基础知识；第二部分介绍了因果推断中的干预分析和反事实分析；第三部分在干预分析和反事实分析基础上介绍了因果关系概率的计算以及复杂条件下因果效应的计算；第四部分是因果关系中反映各个变量之间关系的图模型结构的学习；第五部分以推荐系统和强化学习为例，对因果推断的应用进行了介绍。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能技术丛书

• 510 1_ |a Causal inference |e based on graphical model analysis |z eng

• 517 1_ |a 基于图模型分析 |A ji yu tu mo xing fen xi

• 606 0_ |a 因果性 |A yin guo xing |x 推理

• 690 __ |a B812.23 |v 5

• 701 _0 |a 罗锐 |A luo rui |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20230519

• 905 __ |a HDUL |d B812.23/680

• 920 __ |a 233030 |z 1