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• 010 __ |a 978-7-302-58132-1 |d CNY48.00

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• 200 1_ |a 大数据技术与机器学习Python实战 |A da shu ju ji shu yu ji qi xue xi Python shi zhan |f 张晓明编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 242页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据技术与人工智能应用系列 |A da shu ju ji shu yu ren gong zhi neng ying yong xi lie

• 300 __ |a 教育部产学合作协同育人项目

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书基于计算机类专业对大数据平台技术和大规模数据处理的实战需求, 在阐述数据科学、Hadoop和Spark配置要点和大数据处理周期的基础上, 重点阐述大数据采集与存储、预处理、特征工程、数据可视化分析、机器学习基础等大数据处理技术及其Python实现, 以及基于Hadoop和Spark平台的Python接口调用和机器学习编程实例分析。本书既强调了大数据处理周期的基本原理和关键技术, 又突出机器学习算法及其在分布式系统中的应用编程方法。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据技术与人工智能应用系列

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 610 0_ |a Python |A Python

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 张晓明 |A zhang xiao ming |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20211028

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• 920 __ |a 233030 |z 1