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• 200 1_ |a 深度学习入门之PyTorch |A shen du xue xi ru men zhi PyTorch |f 廖星宇编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2017

• 215 __ |a 221页, [8] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 225 2_ |a 博文视点AI系列 |A bo wen shi dian AIxi lie

• 330 __ |a 本书将从人工智能的介绍入手, 了解机器学习和深度学习的基础理论, 并学习如何用PyTorch框架对模型进行搭建。通过阅读本书, 你将会学习到机器学习中的线性回归和logistic回归, 深度学习的优化方法, 多层全连接神经网络, 卷积神经网络, 循环神经网络以及生成对抗网络, 同时从零开始对PyTorch进行学习, 了解PyTorch基础及如何用其进行模型的搭建, 最后通过实战了解最前沿的研究成果和PyTorch在实际项目中的应用。

• 410 _0 |1 2001 |a 博文视点AI系列

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 廖星宇 |A liao xing yu |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 三新书业 |c 20171025

• 905 __ |a HDUL |d TP181/063

• 920 __ |a 233030 |z 1