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• 010 __ |a 978-7-5603-8302-6 |d CNY75.00

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• 200 1_ |a 量子机器学习中数据挖掘的量子计算方法 |b 专著 |f (加)彼得·维特克(Peter Wittek)著 |g 张毅，王璐璐译

• 210 __ |a 哈尔滨 |c 哈尔滨工业大学出版社 |d 2019.6

• 215 __ |a 163页 |d 26cm

• 330 __ |a 本书共3部分，第一部分为基本概念，主要包括学习理论与数据挖掘、量子计算机、异构模型和材料驱动模型等内容；第二部分为传统学习方法，主要包括模式识别与神经网络、支持向量机、最优边缘分类器、非线性和核函数等内容；第三部分为量子计算和机器学习，主要包括聚类结构、量子随机存取存储器、量子模式识别、量子过程层析和回归等内容。

• 333 __ |a 本书适合相关学科的研究人员和爱好者参考使用。

• 606 0_ |a 数据采集-应用-量子力学-计算方法

• 690 __ |a O413.1-39 |v 4

• 701 _0 |c (加) |a 维特克 |c (Wittek, Peter) |4 著

• 702 _0 |a 张毅 |4 译

• 702 _0 |a 王璐璐 |4 译

• 801 _0 |a CN |b 北京新华书店首都发行所有限公司 |c 20191209

• 998 __ |a 第1948期采访数据

• 999 __ |a 北京新华书店首都发行所有限公司提供采访数据