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• 200 1_ |a 大数据财务分析 |A da shu ju cai wu fen xi |d = Financial analysis based on big data |e 基于Python |f 张敏, 王宇韬编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 中国人民大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 395页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 智能财会丛书 |A zhi neng cai kuai cong shu

• 300 __ |a 智能财会联盟

• 330 __ |a 本书共分为3篇13章。第1篇包括2章，介绍Python基础知识与通过Tushare数据接口快速获取财务数据；第2篇包括8章，首先介绍Pandas库财务数据分析基础、Matplotlib库财务可视化基础，其次介绍如何利用Python进行财务静态分析、财务趋势分析、财务同业比较分析、现金流量表进阶分析、杜邦分析、批量筛选优质上市公司等；第3篇包括3章，介绍线性回归模型与财务分析、决策树模型与集成学习模型在财务舞弊预测中的应用。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能财会丛书

• 510 1_ |a Financial analysis based on big data |z eng

• 606 0_ |a 企业管理 |A qi ye guan li |x 会计分析 |x 数据处理

• 690 __ |a F275.2 |v 5

• 701 _0 |a 张敏 |A zhang min |4 编著

• 701 _0 |a 王宇韬 |A wang yu tao |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20221107

• 905 __ |a HDUL |d F275.2/180

• 920 __ |a 233030 |z 1