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• 010 __ |a 978-7-5218-0749-3 |d CNY68.00

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• 200 1_ |a 利用大数据预测季度GDP走势的方法体系研究 |A li yong da shu ju yu ce ji du GDPzou shi de fang fa ti xi yan jiu |f 何强著

• 210 __ |a 北京 |c 经济科学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 203页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 本书受国家社会科学基金项目“利用大数据预测季度GDP走势的方法体系研究”(编号: 16CTJ014) 资助

• 314 __ |a 何强, 1981年生, 河南省郸城县人, 经济学博士, 主要研究领域为大数据、宏观经济统计和幸福经济学。

• 320 __ |a 有书目 (第194-201页)

• 330 __ |a 大数据极大地拓宽了宏观经济预测时可用数据的来源和频度范范围, 给以抽样、假设检验和因果关系为基础的传统预测方法带来冲击, 促使大数据预测方法理论与应用研究, 在广度和深度两个方向不断发展与融合, 为季度GDP走势预测创新研究带来重要突破口。本书深入探讨大数据的技术特征和统计应用特点, 在国家最新发布的非传统数据统计应用指导意见框架下, 科学选取和构建大数据统计指标, 并利用较为前沿的混频数据动态因子模型、混频数据取样模型、高维数据机器学习模型和新凯恩斯贝叶斯动态随机一般均衡 (DSGE) 模型, 对2011年以来中国季度GDP增速进行预测研究, 重点考察大数据指标和模型方法对季度GDP增速预测的作用, 建立利用大数据预测季度GDP增速的方法体系。

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li |x 应用 |x GDP增长 |x 研究

• 690 __ |a F113.8-39 |v 5

• 701 _0 |a 何强 |A he qiang |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20200610

• 905 __ |a HDUL |d F113.8-39/210

• 920 __ |a 233030 |z 1