机读格式显示(MARC)
- 000 01148nam0 2200289 450
- 010 __ |a 978-7-03-068049-5 |d CNY118.00
- 100 __ |a 20210401d2021 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 数据分析 |A shu ju fen xi |e 基础、模型及应用 |d = Data analysis |e foundation, model and applications |f 周丽华, 李维华编著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2021
- 215 __ |a 281页 |c 图 |d 24cm
- 330 __ |a 本书以基础、模型及应用为主线,介绍数据分析的基础知识、经典模型以及相关应用。内容包括非负矩阵分解、张量分解、深度学习、宽度学习的经典模型与学习方法,以及作者对相关模型的扩展及其在多视角聚类、地理传感数据预测、信息级联预测及蛋白质二级结构预测中的应用研究。
- 510 1_ |a Data analysis |e foundation, model and applications |z eng
- 517 1_ |a 基础、模型及应用 |A ji chu、mo xing ji ying yong
- 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li
- 701 _0 |a 周丽华 |A zhou li hua |4 编著
- 701 _0 |a 李维华 |A li wei hua |4 编著
- 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20210421
- 905 __ |a HDUL |d TP274/7121