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• 010 __ |a 978-7-302-63316-7 |d CNY69.00

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• 200 1_ |a 大数据分析的九堂数学课 |A da shu ju fen xi de jiu tang shu xue ke |f (德)弗拉基米尔·什克曼,大卫·穆勒著 |g 李泽宇译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 240页 |c 图 |d 24cm

• 312 __ |a 英文题名取自版权页

• 320 __ |a 有书目 (第228-230页) 和索引

• 330 __ |a 本书介绍了大数据分析中使用的基本数学模型, 并对相关实际问题进行了应用参考。必要的数学工具被检查和应用于当前的数据分析问题, 跨学科应用于生物学、语言学、社会学、电气工程、计算机科学和人工智能, 我们的例子包括DNA测序、主题提取、社区检测、压缩感知、垃圾邮件过滤和国际象棋引擎。对于模型, 我们使用了广泛的数学 —— 从基本的数值线性代数、统计学和优化到更专业的游戏、图甚至复杂性理论。通过这样做, 我们涵盖了大数据分析中常用的所有相关技术。

• 510 1_ |a Mathematical foundations of big data analytics |z eng

• 606 0_ |a 数学模型 |A shu xue mo xing |x 应用 |x 数据处理

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _1 |a 什克曼 |A shi ke man |g (Shikhman, Vladimir) |4 著

• 701 _1 |a 穆勒 |A mu le |g (Müller, David) |4 著

• 702 _0 |a 李泽宇 |A li ze yu |4 译

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20240322

• 905 __ |a HDUL |d TP274/2461

• 920 __ |a 233030 |z 1