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- 010 __ |a 978-7-5684-1512-5 |d CNY56.00
- 100 __ |a 20220111d2020 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 人工智能技术增强变异测试的理论及应用 |A ren gong zhi neng ji shu zeng qiang bian yi ce shi de li lun ji ying yong |f 党向盈, 巩敦卫, 姚香娟著
- 210 __ |a 镇江 |c 江苏大学出版社 |d 2020
- 215 __ |a 221页 |c 图 |d 24cm
- 314 __ |a 党向盈, 女, 博士, 徐州工程学院副教授。巩敦卫, 男, 博士, 中国矿业大学教授, 博士生导师, 教育部“新世纪优秀人才支持计划”人选者, 甘肃省“飞天学者”讲座教授, 江苏省自动化学会副秘书长, 中人工智能学会机器学习专委会委员, 中国计算机学会软件工程专委会委员, 中国自动化学会大数据专委会委员。姚香娟, 女, 博士, 中国矿业大学数学学院教授·博士生导师江苏省青蓝工程优秀教学团队核心成员, 中国矿业大学优秀创新团队“复杂软件自动测试”核心成员。
- 330 __ |a 软件测试是软件开发生命周期中的一个重要过程, 其目的是通过检测尽可能多的缺陷来保证软件质量。变异测试是一种面向缺陷的测试技术。在进行变异测试时, 往往生成大量的变异体, 不仅导致高昂的测试代价, 而且生成杀死这些变异体的测试数据, 也是一项艰巨的任务。针对以上问题, 本书研究人工智能技术增强变异测试的理论和方法。研究成果不仅提高了软件测试数据的生成效率, 保障软件产品质量, 而且丰富了变异测试理论, 对于软件测试具有重要的理论意义和实用价值。
- 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 应用 |x 软件开发 |x 程序测试
- 701 _0 |a 党向盈 |A dang xiang ying |4 著
- 701 _0 |a 巩敦卫 |A gong dun wei |4 著
- 701 _0 |a 姚香娟 |A yao xiang juan |4 著
- 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20220427
- 905 __ |a HDUL |d TP311.55/921