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• 200 1_ |a 深度学习 |A shen du xue xi |e 核心技术、工具与案例解析 |d = Deep learning |e core technology, tool and case study |f 高彦杰, 于子叶著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2018

• 215 __ |a x, 260页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu

• 314 __ |a 高彦杰，资深大数据和人工智能研发工程师，任职于微软亚洲研究院。著有《Spark: 大数据技术，应用与性能优化》和《Spark大数据分析实战》。

• 314 __ |a 于子叶，算法工程师，就职于华生基因，中科院博士。

• 330 __ |a 本书首先详细讲解了深度学习的知识体系、核心概念、模型与算法、工具和库(TensorFlow等)等全栈技术知识，然后以案例的形式讲解了如何将这些知识应用到计算机视觉、自然语言处理、语音识别、对话机器人、人脸识别、自动驾驶领域。

• 333 __ |a 本书适用于对人工智能及深度学习感兴趣的工程师。同时也适用于数据分析师作为入门课程。同时适合其他领域想进行人工智能相关算法应用的研究生、博士生。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 510 1_ |a Deep learning |e core technology, tool and case study |z eng

• 517 1_ |a 核心技术、工具与案例解析 |A he xin ji shu、gong ju yu an li jie xi

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 高彦杰 |A gao yan jie |4 著

• 701 _0 |a 于子叶 |A yu zi ye |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20181127

• 905 __ |a HDUL |d TP181/004

• 920 __ |a 233030 |z 1