机读格式显示(MARC)

• 000 01147nam 2200301 450

• 001 0000707261

• 005 20180917092600.0

• 010 __ |a 978-7-115-47910-5 |d CNY99.00

• 100 __ |a 20180518d2018 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 精通数据科学 |A jing tong shu ju ke xue |e 从线性回归到深度学习 |f 唐亘著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2018

• 215 __ |a 411页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 深度学习系列 |A shen du xue xi xi lie

• 314 __ |a 唐亘, 数据科学家, 专注于机器学习和大数据。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书全面讲解了数据科学的相关知识, 从统计分析学到机器学习、深度学习中用到的算法及模型, 借鉴经济学视角给出模型的相关解释, 深入探讨模型的可用性, 并结合大量的实际案例和代码帮助读者学以致用, 将具体的应用场景和现有的模型相结合, 从而更好地发现模型的潜在应用场景。

• 410 _0 |1 2001 |a 深度学习系列

• 517 1_ |a 从线性回归到深度学习 |A cong xian xing hui gui dao shen du xue xi

• 606 0_ |a 数据管理 |A shu ju guan li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 唐亘 |A tang gen |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20180917

• 905 __ |a HDUL |d TP274/0102

• 920 __ |a 233030 |z 1