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• 200 1_ |a Python数据清洗 |A Python shu ju qing xi |f (美) 迈克尔·沃克尔著 |g 刘亮译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a xxi, 336页 |c 图 |d 23cm

• 306 __ |a 本书中文简体字版由Packt Publishing授权清华大学出版社独家出版

• 312 __ |a 英文题名原文取自封面

• 314 __ |a Michael Walker, 在各种教育机构担任数据分析师已有30多年了。自2006年以来, 他还为本科生讲授数据科学、研究方法、统计学和计算机程序设计。他制作了大量公共部门和基金会的报告, 并在学术期刊上发表了自己的分析成果。

• 330 __ |a 本书详细阐述了与Python数据清洗相关的基本解决方案, 主要包括将表格数据导入Pandas、将HTML和JSON导入Pandas中、衡量数据好坏、识别缺失值和离群值、使用可视化方法识别意外值、使用Series操作清洗和探索数据、聚合时修复混乱数据、组合DataFrame、规整和重塑数据、用户定义的函数和类等内容。此外, 本书还提供了相应的示例、代码, 以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

• 500 10 |a Python data cleaning cookbook |A Python data cleaning cookbook |m Chinese

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _1 |a 沃克尔 |A wo ke er |g (Walker, Michael) |4 著

• 702 _0 |a 刘亮 |A liu liang |4 译

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20221017

• 905 __ |a HDUL |d TP311.561/3422

• 920 __ |a 233030 |z 1