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• 005 20241115130400.0

• 010 __ |a 978-7-111-76235-5 |d CNY99.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 大语言模型原理、训练及应用 |A da yu yan mo xing yuan li 、 xun lian ji ying yong |e 基于GPT |f 魏新宇，白雪冰，周博洋编著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a 272页 |c 图 |d 26cm

• 225 1_ |a AIGC与大模型技术丛书 |A Aigc Yu Dai Mo Xing Ji Shu Cong Shu

• 300 __ |a 机工IT

• 330 __ |a 本书是一本系统介绍大语言模型原理、训练及应用的书，共7章，主要内容包括：认识大语言模型、大语言模型训练、GPU池化——构建大语言模型算力基础、GPT的优化与编排、GPT的行业应用与开发、Copilot的应用与开发、语言模型小型化及在边缘端的部署。本书详尽阐述了大语言模型的起源、定义及其与传统深度学习方法间的关键差异，深入探讨了主流训练框架如何为大语言模型提供动力，并介绍了优化策略以及高效建立算力基础设施所要考虑的因素。内容涵盖从基础概念介绍到复杂系统编排，再到具体行业应用与开发等多个层面。

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A Zi Ran Yu Yan Chu Li

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _0 |a 魏新宇 |A wei xin yu |4 编著

• 701 _0 |a 白雪冰 |A bai xue bing |4 编著

• 701 _0 |a 周博洋 |A zhou bo yang |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20241115

• 905 __ |a HDUL |d TP391/203

• 920 __ |a 233030 |z 1