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• 200 1_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li |e 基于深度学习的理论与案例 |f 雷擎编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 348页 |d 26cm

• 225 2_ |a 高等学校计算机专业系列教材 |A Gao Deng Xue Xiao Ji Suan Ji Zhuan Ye Xi Lie Jiao Cai

• 330 __ |a 本书主要介绍神经网络、深度学习和自然语言处理的基本原理、方法和应用，全书分为3部分，每部分涵盖了不同的主题：第1部分(第1-3章)介绍神经网络和深度学习的基础知识，包括人工神经网络的起源和发展，神经网络的表示方法、数学基础理论和机器学习基础，以及表征学习的概念；第2部分(第4章和第5章)介绍自然语言处理和转换器网络；第3部分(第6-10章)介绍自然语言处理的案例分析，包括文本分类任务、实体识别、文本生成和文本摘要的方法和技术、基于评审的问答系统等。

• 461 _0 |1 2001 |a 高等学校计算机专业系列教材

• 517 1_ |a 基于深度学习的理论与案例

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A Zi Ran Yu Yan Chu Li |x 高等学校 |j 教材

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• 701 _0 |a 雷擎 |A lei qing |4 编著

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