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• 010 __ |a 978-7-122-42940-7 |d CNY168.00

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• 200 1_ |a 机器学习关键技术及应用 |A ji qi xue xi guan jian ji shu ji ying yong |d = Key technologies and applications of machine learning |f 王喆, 李冬冬著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 化学工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a 441页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a “数字浪潮: 工业互联网先进技术”丛书 |A “shu zi lang chao : gong ye hu lian wang xian jin ji shu ” cong shu

• 300 __ |a “十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目 国家出版基金项目

• 314 __ |a 王喆, 华东理工大学教授, 博士生导师。上海市曙光学者, 上海市人才发展基金获得者, 全国优秀博士学位论文提名获得者。李冬冬, 华东理工大学副教授。研究方向为机器学习、语音处理、情感计算。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书从工业背景下的机器学习技术需求出发, 详细讨论机器学习的各个分支技术, 包括矩阵型分类学习技术、多视角学习技术、不平衡数据分类学习技术、集成学习技术和深度学习技术等, 并在此基础上, 对机器学习相关的应用系统进行了分析。全书采取理论与实践并重的方式介绍机器学习技术, 在理论层面, 力求覆盖面广, 涵盖机器学习技术的所有重要分支 ; 在具体技术层面, 力求深入浅出, 重点介绍技术产生的应用背景, 以及该技术解决应用中痛点问题的基本原理 ; 在实践层面, 介绍了机器学习技术如何应用于实际的应用场景, 如脑电情感识别、声纹识别和图像分类等领域。

• 410 _0 |1 2001 |a “数字浪潮: 工业互联网先进技术”丛书

• 510 1_ |a Key technologies and applications of machine learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 王喆 |A wang zhe |4 著

• 701 _0 |a 李冬冬 |A li dong dong |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20231012

• 905 __ |a HDUL |d TP181/1401.2

• 920 __ |a 233030 |z 1