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• 200 1_ |a 量子机器学习 |A liang zi ji qi xue xi |e 基于Python的理论和实现 |f 姜楠，王健，张蕊编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 10,242页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 北京工业大学研究生创新教育系列教材 面向新工科的电工电子信息基础课程系列教材

• 330 __ |a 本书首先介绍量子计算的基础知识，然后将理论和实践相结合，介绍量子降维量子分类、量子回归、量子聚类、量子神经网络及量子强化学习的算法理论，并提供部分算法的示例和代码，以帮助读者进一步理解量子机器学习算法。

• 517 1_ |a 基于Python的理论和实现

• 606 0_ |a 量子计算机 |A Liang Zi Ji Suan Ji |x 机器学习 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP385 |v 5

• 701 _0 |a 姜楠 |A jiang nan |4 编著

• 701 _0 |a 王健 |A wang jian |4 编著

• 701 _0 |a 张蕊 |A zhang rui |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20240904

• 905 __ |a HDUL |d TP385/8401

• 920 __ |a 233030 |z 1