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• 010 __ |a 978-7-03-069473-7 |d CNY169.00

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• 200 1_ |a 多源空谱遥感图像融合的表示学习方法 |A duo yuan kong pu yao gan tu xiang rong he de biao shi xue xi fang fa |f 肖亮 ... [等] 著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 304页, [20] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 304 __ |a 著者还有: 杨劲翔, 徐洋, 赵永强

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书分两部分，共11章。第一部分论述多维信号表示与建模基础，第1章简述从稀疏低秩分析到深度学习，第2章介绍稀疏表示与压缩感知，第3章介绍稀疏信号恢复与优化，第4章介绍多维信号矩阵低秩恢复理论与应用，第5章介绍多维信号张量表示与分析。第二部分介绍基于表示建模的空谱遥感图像融合应用，讨论一类空谱遥感图像融合问题，包括全色与多光谱图像融合、多光谱与高光谱图像融合、双路空谱数据计算融合成像等。其中，第6章给出了空谱遥感图像融合问题与研究进展，第7章主要介绍稀疏融合方法，第8章主要介绍低秩融合方法，第9章主要介绍张量融合方法，第10章介绍张量框架高光谱计算融合成像模型与方法，第11章介绍深度学习融合方法。

• 606 0_ |a 遥感图象 |A yao gan tu xiang |x 图象处理 |x 研究

• 690 __ |a TP751 |v 5

• 701 _0 |a 肖亮 |A xiao liang |4 著

• 701 _0 |a 杨劲翔 |A yang jin xiang |4 著

• 701 _0 |a 徐洋 |A xu yang |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20211115

• 905 __ |a HDUL |d TP751/900.2

• 920 __ |a 233030 |z 1