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• 200 1_ |a 深度学习 |A shen du xue xi |e 原理及遥感地学分析 |f 李连发著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2022

• 215 __ |a xi, 404页, [14] 页图版 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目和索引

• 330 __ |a 随着卫星遥感、无人机、物联网等技术的发展, 地球时空大数据不断累积, 如何从地球大数据中高效挖掘知识、模式及规则, 成为地球系统科学研究的难点及重点。常规统计及机器学习方法存在诸多局限, 本书将深度学习纳入地学系统科学问题框架, 从地球及遥感科学的背景及视角系统阐述深度学习的基本原理, 并提供了典型的应用实例。通过阅读本书, 期待读者在面对影响因素繁杂的地学领域的过程演化、地表参数反演、地物对象识别等实际问题时, 能够化繁为简, 找到合适的原理及解决方法。

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 应用 |x 地质遥感 |x 研究

• 690 __ |a P627 |v 5

• 701 _0 |a 李连发 |A li lian fa |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20230330

• 905 __ |a HDUL |d P627/432

• 920 __ |a 233030 |z 1