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• 200 1_ |a Python机器学习及实践 |A Python ji qi xue xi ji shi jian |e 从零开始通往Kaggle竞赛之路 |e 2022年度版 |f 范淼, 徐晟桐著

• 205 __ |a 第2版

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a xi, 353页, [2] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 225 2_ |a 高等学校创意创新创业教育系列丛书 |A gao deng xue xiao chuang yi chuang xin chuang ye jiao yu xi lie cong shu

• 314 __ |a 范淼, 自动驾驶与机器人技术高级研发总监, 中国人民大学信息资源管理学院研究生行业导师。徐晟桐, 在线办公软件行业高级产品惊雷, 澳洲国立大学经济学博士、南开大学经济学学士。

• 330 __ |a 全书分4部分。入门篇包括对全书核心概念的指南性介绍, 以及在多种主流操作系统 (Windows、macOS、Ubuntu) 上配置基本编程环境的详细说明。基础篇涵盖Python 3的编程基础、基于pandas的数据分析, 以及使用Scikit learn解决大量经典的单机 (单核/多核) 机器学习问题。进阶篇介绍如何使用PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle搭建多种深度学习网络框架, 以及如何基于PySpark的ML编程库完成一些常见的分布式机器学习任务。实践篇利用全书所讲授的Python编程、数据分析、机器学习知识, 帮助读者挑战和参与Kaggle多种类型的竞赛实战, 同时介绍如何使用Git在Gitee、GitHub平台上维护和管理日常代码与编程项目。

• 410 _0 |1 2001 |a 高等学校创意创新创业教育系列丛书

• 517 1_ |a 从零开始通往Kaggle竞赛之路 |A cong ling kai shi tong wang Kaggle jing sai zhi lu

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP311.56 |v 5

• 701 _0 |a 范淼 |A fan miao |4 著

• 701 _0 |a 徐晟桐 |A xu sheng tong |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20221205

• 905 __ |a HDUL |d TP311.56/41013/2

• 920 __ |a 233030 |z 1