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• 200 1_ |a Python数据分析 |A Python shu ju fen xi |d = Python for data analysis |f Wes McKinney著 |z eng

• 205 __ |a 第2版 |b 影印版

• 210 __ |a 南京 |c 东南大学出版社 |d 2018

• 215 __ |a xvi, 522页 |c 图 |d 23cm

• 305 __ |a O'Reilly Media,Inc.授权东南大学出版社出版

• 314 __ |a 责任者McKinney规范汉译姓: 麦金尼

• 314 __ |a Wes McKinney，是流行开源Python数据分析库pandas的创立者。是一位公共演讲者和开源Python及C++开发者，活跃于Python数据科学社区和Apache软件基金会。

• 320 __ |a 有索引

• 330 __ |a 这本容易上手的指南第二版为Python 3.6而升级，其中包括一些实用的案例研究，展示了如何有效解决各种数据分析问题。你将从中学到最新版pandas、NumPy、IPython和Jupyter的处理方法。

• 333 __ |a 本书适合新入门Python的分析师和刚接触数据科学及科学计算的Python程序员。数据文件和相关材料在Github上可以获得。

• 510 1_ |a Python for data analysis |z eng

• 606 0_ |a 面向对象语言,Python |A mian xiang dui xiang yu yan,Python |x 软件工具 |x 程序设计 |x 英文

• 610 0_ |a Python |A Python

• 690 __ |a TP311.56 |v 5

• 701 _1 |a 麦金尼 |A mai jin ni |g (McKinney, Wes) |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20181012

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• 920 __ |a 233030 |z 1