机读格式显示(MARC)

• 000 01664nam0 2200277 450

• 001 0000947583

• 005 20241106125900.0

• 010 __ |a 978-7-03-077154-4 |d CNY280.00

• 100 __ |a 20240701d2024 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习数据与算法安全及其应用 |A shen du xue xi shu ju yu suan fa an quan ji qi ying yong |f 陈晋音[等]著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 416页 |c 图 |d 26cm

• 304 __ |a 著者还有：郑海斌、陈若曦、宣琦

• 312 __ |a 封面英文题名：Data and model's security of deep learning and its applications

• 330 __ |a 本书聚焦人工智能数据与算法安全问题，主要介绍面向深度学习模型的攻防安全理论、技术及其应用。全书共7章。第1章介绍人工智能的基本概念与应用，以及人工智能安全技术现状。第2章介绍深度学习的背景知识，从模型性能、可解释性、鲁棒性、隐私性和公平性等多个角度，详细探讨深度学习模型的可信理论。第3、4章深入研究深度学习模型所面临的安全威胁，包括对抗攻击、中毒攻击、隐私窃取攻击和偏见操控攻击，以及相应的检测和防御方法，并将这些算法应用于联邦学习和强化学习场景中。第5章探讨深度学习模型的测试与评估方法，包括可靠性评估和潜在缺陷检测，并在实际场景中展示应用案例。第6章介绍攻防方法在图像识别、图数据挖掘、电磁信号识别和自然语言处理领域的应用。最后，在第7章中提供不同复杂程度的数据与算法安全实践案例，以帮助读者更好地理解和应用所学知识。

• 510 1_ |a Data and model's security of deep learning and its applications |z eng

• 606 0_ |a 人工智能 |A Ren Gong Zhi Neng |x 算法 |x 应用 |x 计算机网络 |x 网络安全

• 690 __ |a TP393.08 |v 5

• 701 _0 |a 陈晋音 |A chen jin yin |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20241106

• 905 __ |a HDUL |d TP393.08/7104

• 920 __ |a 233030 |z 1