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• 200 1_ |a PyTorch深度学习指南 |A PyTorch shen du xue xi zhi nan |h 卷Ⅰ |i 编程基础 |f (巴西)丹尼尔·沃格特·戈多伊(DanielVoigtGodoy)著 |g 赵春江译

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a 10,182页 |c 彩图，彩照 |d 24cm

• 300 __ |a 机厂IT 全彩印刷

• 312 __ |a 封面英文题名：Deep learning with PyTorch step-by-step a beginner's guide Fundamentals volume 1

• 330 __ |a 本书主要介绍了梯度下降和PyTorch的Autograd；训练循环、数据加载器、小批量和优化器；二元分类器、交叉熵损失和不平衡数据集；决策边界、评估指标和数据可分离性等内容。

• 510 1_ |a Deep learning with PyTorch step-by-step a beginner's guide |h Volume 1 |i Fundamentals |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |c (巴西) |a 戈多伊 |A ge duo yi |c (Godoy, Daniel Voigt) |4 著

• 702 _0 |a 赵春江 |A zhao chun jiang |4 译

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20240603

• 905 __ |a HDUL |d TP181/522

• 920 __ |a 233030 |z 1