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• 010 __ |a 978-7-121-47304-3 |d CNY119.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 大语言模型 |A da yu yan mo xing |e 原理与工程实践 |f 杨青编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a 247页 |c 图 |d 24cm

• 225 1_ |a 通用智能与大模型丛书 |A Tong Yong Zhi Neng Yu Dai Mo Xing Cong Shu

• 300 __ |a 博文视点

• 314 __ |a 杨青，度小满金融技术委员会执行主席、数据智能应用部总经理，硕士毕业于清华大学计算机系，曾就职于百度、阿里巴巴，从事自然语言处理、搜索、推荐、大数据架构等相关方向的研发工作。2018年年初加入度小满金融，组建数据智能部，从0到1构建度小满金融的智能引擎核心算法，深耕计算机视觉、自然语言处理、图模型、机器学习、因果推断等技术领域，多篇文章被EMNLP、ACL、CIKM等国际会议收录，“智能化征信解读中台”工程荣获吴文俊人工智能科技进步奖。相关技术广泛应用于度小满营销、经营、风控、反欺诈全流程业务场景，为上千万客户提供稳定、安全的金融服务。

• 330 __ |a 本书首先对大语言模型的基本概念进行介绍。其次，从大语言模型的基础技术、预训练数据构建、预训练技术等方面展开讨论。然后，介绍有监督微调和强化对齐等技术，以及如何评估大语言模型的性能。最后，介绍如何从零开始微调大语言模型，辅以代码示例。

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A Zi Ran Yu Yan Chu Li

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _0 |a 杨青 |A yang qing |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20240509

• 905 __ |a HDUL |d TP391/4503

• 920 __ |a 233030 |z 1