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• 200 1_ |a PyTorch深度学习 |A PyTorch shen du xue xi |f (印) 毗湿奴·布拉马尼亚著 |d = Deep learning with PyTorch |f Vishnu Subramanian |g 王海玲, 刘江峰译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2019

• 215 __ |a 193页 |c 图 |d 24cm

• 306 __ |a 由英国Packt Publishing公司授权

• 314 __ |a 毗湿奴·布拉马尼亚 (Vishnu Subramanian)，在领导、设计和实施大数据分析项目 (人工智能、机器学习和深度学习)方面富有经验。擅长机器学习、深度学习、分布式机器学习和可视化等。

• 314 __ |a 王海玲，毕业于吉林大学计算机系，参与过美国普惠实验室机器学习项目。

• 314 __ |a 刘江峰，重庆大学软件工程硕士，目前任职公司主要负责带领攻坚团队为公司平台深度整合人工智能、数据决策的多项平台应用。

• 330 __ |a 本书是使用PyTorch构建神经网络模型的实用指南，内容分为9章，包括PyTorch与深度学习的基础知识、神经网络的构成、神经网络的知识、机器学习基础知识、深度学习在计算机视觉中的应用、深度学习在序列数据和文本中的应用、生成网络、现代网络架构，以及PyTorch与深度学习的未来走向。

• 500 10 |a Deep learning with PyTorch |A Deep learning with PyTorch |m Chinese

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 布拉马尼亚 |A bu la ma ni ya |g (Subramanian, Vishnu) |4 著

• 702 _0 |a 王海玲 |A wang hai ling |4 译

• 702 _0 |a 刘江峰 |A liu jiang feng |4 译

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20191014

• 905 __ |a HDUL |d TP181/4571

• 920 __ |a 233030 |z 1