机读格式显示(MARC)

• 000 01299nam0 2200313 450

• 001 0000929093

• 005 20240625155400.0

• 010 __ |a 978-7-115-63058-2 |d CNY199.80

• 100 __ |a 20240201d2024 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 贝叶斯数据分析 |A bei ye si shu ju fen xi |f (美)约翰·K.克鲁施克(JohnK.Kruschke)著 |g 王芳译

• 205 __ |a 2版

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2024

• 215 __ |a 541页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 图灵教育

• 305 __ |a 由ELSEVIER INC.授权出版

• 312 __ |a 封面英文题名：Doing Bayesian data analysis

• 330 __ |a 本书展示了如何使用真实的数据真实地进行贝叶斯数据分析。作者从概率与程序设计的基本概念出发，逐步带你进阶，帮助你最终掌握在实际的贝叶斯数据分析中常用的高级模型。本书分为三大部分，共有25章。第一部分介绍基础知识，内容包括贝叶斯推断的基本思想、模型、概率及R语言编程。第二部分涵盖了现代贝叶斯数据分析的所有关键思想。第三部分介绍如何在实际数据上应用贝叶斯方法。

• 510 1_ |a Doing Bayesian data analysis |z eng

• 606 0_ |a 贝叶斯统计量 |A Bei Ye Si Tong Ji Liang

• 690 __ |a O212.8 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 克鲁施克 |A ke lu shi ke |c (Kruschke, John K.) |4 著

• 702 _0 |a 王芳 |A wang fang |4 译

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20240423

• 905 __ |a HDUL |d O212.8/420

• 920 __ |a 233030 |z 1