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• 010 __ |a 978-7-04-058485-1 |b 精装 |d CNY149.00

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• 200 1_ |a 神经网络的统计力学 |A shen jing wang luo de tong ji li xue |f 黄海平著 |z chi

• 210 __ |a 北京 |c 高等教育出版社 |d 2022

• 215 __ |a xviii, 296页 |c 图 |d 25cm

• 225 2_ |a 人工智能科学与技术丛书 |A ren gong zhi neng ke xue yu ji shu cong shu

• 314 __ |a 黄海平, 中山大学物理学院教授, 博士生导师。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书涵盖了用于理解神经网络原理的必要统计力学知识, 包括复本方法、空腔方法、平均场近似、变分法、随机能量模型、Nishimori条件、动力学平均场理论、对称性破缺、随机矩阵理论等, 同时详细描述了监督学习、无监督学习、联想记忆网络、感知器网络、随机循环网络等神经网络及其功能的物理模型以及解析理论, 通过简洁的模型展示了神经网络原理的数学美和物理深度, 介绍了相关历史并展望了未来研究的重要课题。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能科学与技术丛书

• 510 1_ |a 神经网络的统计力学 |z chi

• 606 0_ |a 人工神经网络 |A ren gong shen jing wang luo |x 统计力学 |x 英文

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _0 |a 黄海平 |A huang hai ping |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20221024

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• 920 __ |a 233030 |z 1