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- 000 01895nam0 2200301 450
- 010 __ |a 978-7-5223-2710-5 |d CNY78.00
- 100 __ |a 20240416d2024 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 计量经济学编程 |A ji liang jing ji xue bian cheng |e 以Python语言为工具 |d = Python programming for econometrics |f 严子中,张毅著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 中国财政经济出版社 |d 2024
- 215 __ |a 343页 |c 图 |d 29cm
- 314 __ |a 严子中, 暨南大学经济与社会研究院副教授, 2012 年获伦敦政治经济学院计量经济学与数理经济学硕士学位、2017年获英国华威大学经济学博士学位, 曾在英国萨里大学和南安普顿大学分别担任博士后研究员, 研究方向为计量经济学、教育经济学, 研究成果发表于若干经济学英文权威学术期刊, 主持及参与多项国家级、省部级课题。张毅, 暨南大学经济与社会研究院助理教授, 2012年获美国密歇根州立大学经济学学士学位 (辅修数学专业), 2018年获美国波士顿大学经济学博士学位, 主要研究方向为微观计量经济学、网络经济学。
- 320 __ |a 有书目 (第337-341页)
- 330 __ |a 本书立足于最新的经济学专业学习需求, 采用Python编程语言为工具, “靶向聚焦”经济学实证分析案例中所需要掌握的计量方法以及编程技巧。一方面以经济学实际案例驱动编程技巧学习 ; 另一方面以编程语言技巧学习, 促进计量经济学理论及方法的掌握。计量经济学具有数学化程度高的特点, 本科学生在初始学习阶段往往感觉难度较大, 本书旨在利用Python编程语言严谨化、可视化的特点, 将抽象的计量知识转化为具体运算代码, 更好地推进学生掌握计量经济学方法, 这也是当前国内外一流经济学院系的主流教学趋势。
- 510 1_ |a Python programming for econometrics |z eng
- 517 1_ |a 以Python语言为工具 |A yi Python yu yan wei gong ju
- 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计 |x 应用 |x 计量经济学
- 701 _0 |a 严子中 |A yan zi zhong |4 著
- 701 _0 |a 张毅 |A zhang yi |4 著
- 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20240528
- 905 __ |a HDUL |d F224.0/115