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• 010 __ |a 978-7-5641-9454-3 |d CNY169.00

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• 200 1_ |a fastai与PyTorch深度学习实践指南 |A fastai yu PyTorch shen du xue xi shi jian zhi nan |f Jeremy Howard, Sylvain Gugger著 |z chi

• 205 __ |a 影印版

• 210 __ |a 南京 |c 东南大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a xxii, 594页 |c 图 |d 25cm

• 306 __ |a O'Reilly Media, Inc.授权出版

• 314 __ |a Howard规范汉译姓: 霍华德 Gugger规范汉译姓: 古戈尔

• 320 __ |a 有索引

• 330 __ |a 深度学习往往被视为数学博士和大型科技公司的专属领域。但正如这本实践指南所展示的那样, 熟悉Python的程序员只需很少的数学背景、轻量的数据和最小程度的代码, 一样能取得令人印象深刻的深度学习成果。怎么样才能做到? 使用fastai, 这是首个为最常用的深度学习应用提供一致接口的库。本书的作者, 同时也是fastai的创建者的Jeremy Howard和Sylvain Gugger展示了如何使用fastai和PyTorch在各种任务上训练模型。你还将逐步深入了解深度学习理论, 以便充分理解幕后的算法。

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 英文

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 霍华德 |A huo hua de |g (Howard, Jeremy) |4 著

• 701 _1 |a 古戈尔 |A gu ge er |g (Gugger, Sylvain) |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20211012

• 905 __ |a HDUL |d TP181/1221

• 920 __ |a 233030 |z 1