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• 200 1_ |a 基于图谱理论的图像分割 |A ji yu tu pu li lun de tu xiang fen ge |f 刘汉强著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 160页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书是一部讲述图谱理论及其在图像分割应用的专著, 是以作者十余年科研工作取得的研究成果为基础撰写而成。谱聚类算法建立在图谱理论基础上, 是近些年来机器学习领域的一个研究热点。与传统的聚类方法相比, 它能在非凸的样本空间上聚类。针对谱聚类算法中一些亟待解决的问题, 本专著对以下内容进行了介绍: 数据约简谱聚类算法研究、结合空间信息的谱聚类图像分割算法研究、无监督和半监督的免疫克隆选择图划分算法研究以及基于局部相似性测度的合成孔径雷达图像多层分割算法研究等内容。

• 606 0_ |a 图象分割 |A tu xiang fen ge

• 690 __ |a TN911.73 |v 5

• 701 _0 |a 刘汉强 |A liu han qiang |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20230912

• 905 __ |a HDUL |d TN911.73/031

• 920 __ |a 233030 |z 1