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• 005 __20180803162900.0

• 010 __ |a 978-7-5622-8229-7 |d CNY26.00

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• 102 __ |a CN |b 420000

• 105 __ |a y z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 基于回归模型的惩罚函数理论及其渐进行为研究 |f 王艳著

• 210 __ |a 武汉 |c 华中师范大学出版社 |d 2018.05

• 215 __ |a 140页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 华中师范大学出版社数学系列研究丛书

• 330 __ |a 本书提出了一种基于桥 (Bridge) 惩罚和拉普拉斯图正则化惩罚似然函数法进行变量选择, 这种方法解决了变量个数大于样本个数的稀疏问题, 同时也能在多重复共线性变量中进行有效的选择。本文还给出了一些评价变量选择方法优劣的标准。通过模拟实验验证提出方法的好坏, 并将此方法与其他惩罚函数的实验结果进行比较, 同时我们还探讨了图正则化桥 (Bridge) 惩罚函数的压缩性质, 这为后面实例数据的选择模型提供了依据。

• 333 __ |a 相关读者

• 410 _0 |1 2001 |a 华中师范大学出版社数学系列研究丛书

• 606 0_ |a 罚函数 |x 研究

• 690 __ |a O221.2 |v 5

• 701 _0 |a 王艳 |4 著

• 801 _0 |a CN |b HM |c 20180803