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• 200 1_ |a Python机器学习建模与部署 |A Python ji qi xue xi jian mo yu bu shu |e 从Keras到Kubernetes |f (印) 达塔拉·拉奥著 |d = Keras to Kubernetes: the journey of a machine learning model to production |f Dattaraj Rao |g 崔艳荣, 詹炜, 杨慧明译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2020

• 215 __ |a 240页 |c 图, 地图 |d 24cm

• 225 2_ |a 图灵程序设计丛书 |A tu ling cheng xu she ji cong shu

• 306 __ |a John Wiley & Sons, Inc.授权出版

• 330 __ |a 本书从实践的角度，介绍了如何使用基于Python的Keras库和TensorFlow框架开发机器学习模型和深度学习模型，以及如何使用Kubernetes将其部署到生产环境中。书中讨论了许多流行的算法；展示了如何使用它们来构建系统；包含有大量注释的代码示例，以便读者理解并重现这些示例；使用了一个深度学习模型的示例来读取图像，并对流行品牌的标识进行分类，然后将该模型部署在分布式集群上以处理大量的客户端请求。

• 410 _0 |1 2001 |a 图灵程序设计丛书

• 500 10 |a Keras to Kubernetes: the journey of a machine learning model to production |A Keras to Kubernetes: the journey of a machine learning model to production |m Chinese

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 610 0_ |a Python |A Python

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _1 |a 拉奥 |A la ao |g (Rao, Dattaraj) |4 著

• 702 _0 |a 崔艳荣 |A cui yan rong |c (女) |4 译

• 702 _0 |a 詹炜 |A zhan wei |4 译

• 702 _0 |a 杨慧明 |A yang hui ming |4 译

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20210111

• 905 __ |a HDUL |d TP311.561/5201

• 920 __ |a 233030 |z 1