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• 010 __ |a 978-7-302-62877-4 |d CNY119.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python深度学习原理、算法与案例 |A Python shen du xue xi yuan li 、 suan fa yu an li |f 邓立国 ... [等] 著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a X, 336页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 人工智能技术丛书 |A ren gong zhi neng ji shu cong shu

• 304 __ |a 题名页题其余责任者: 李剑锋, 林庆发, 邓淇文

• 314 __ |a 邓立国, 东北大学计算机应用博士。广东工业大学任教, 主要研究方向: 数据挖掘、知识工程、大数据处理、云计算、分布式计算等。

• 330 __ |a 本书涵盖深度学习的专业基础理论知识, 包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、正则化与深度学习优化, 以及比较流行的应用场景实践。本书配套实例源码、PPT课件。本书共分11章, 系统讲解深度学习的基础知识与领域应用实践。本书内容包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化、计算机视觉应用、目标检测应用、文本分析应用、强化深度学习应用、TensorFlow模型应用、Transformer模型应用等。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能技术丛书

• 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 610 0_ |a Python |A Python

• 690 __ |a TP312PY |v 5

• 701 _0 |a 邓立国 |A deng li guo |4 著

• 701 _0 |a 李剑锋 |A li jian feng |4 著

• 701 _0 |a 林庆发 |A lin qing fa |4 著

• 701 _0 |a 邓淇文 |A deng qi wen |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20230913

• 905 __ |a HDUL |d TP312PY/706

• 920 __ |a 233030 |z 1