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- 010 __ |a 978-7-302-59465-9 |d CNY68.00
- 100 __ |a 20220310d2022 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a Python监督学习 |A Python jian du xue xi |f (爱尔兰) 瓦伊巴夫·韦尔丹著 |g 梁平, 谭颖译
- 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022
- 215 __ |a x, 231页 |c 图 |d 24cm
- 306 __ |a 本书中文简体字版由Apress出版公司授权清华大学出版社出版
- 314 __ |a 瓦伊巴夫·韦尔丹, 在数据科学、机器学习和人工智能方面拥有12年以上的经验。
- 330 __ |a 本书首先介绍机器学习, 重点区分监督、半监督和无监督学习的特点与不同, 接下来讲解回归和分类问题, 包括背景数学知识, 算法 (线性回归、逻辑回归、决策树、KNN、朴素贝叶斯), 高级算法 (随机森林、支持向量机、梯度增强), 以及神经网络。所有的算法都提供了Python代码实现, 本书最后讲述完整的端到端模型开发过程, 其中包括模型的部署和推护。
- 500 10 |a Supervised learning with Python |A Supervised learning with Python |m Chinese
- 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计
- 701 _1 |a 韦尔丹 |A wei er dan |g (Verdhan, Vaibhav) |4 著
- 702 _0 |a 梁平 |A liang ping |4 译
- 702 _0 |a 谭颖 |A tan ying |4 译
- 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20220517
- 905 __ |a HDUL |d TP311.561/527