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• 010 __ |a 978-7-03-072540-0 |d CNY88.00

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• 200 1_ |a Theory and applications of causal inference and bayesian statistics |f Xueli Wang |d = 因果推断和贝叶斯统计的理论及应用 |f 王学丽著 |z chi

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 152页, [6] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书主要研究了因果推断中多混杂因素的判别; 关于非混杂因素进行标准化对估计精度的影响; 在不可忽略缺失机制下不完全数据的统计分析; 以及不可忽略缺失机制下不完全数据的二项分布效应的估计, 以及因果断理论在应用统计的最新研究等问题。本书主要研究了因果推断中多混杂因素的判别; 关于非混杂因素进行标准化对估计精度的影响; 在不可忽略缺失机制下不完全数据的统计分析; 以及不可忽略缺失机制下不完全数据的二项分布效应的估计, 以及因果断理论在应用统计的最新研究等问题。

• 333 __ |a 因果推断和贝叶斯统计的理论及应用研究者

• 510 1_ |a 因果推断和贝叶斯统计的理论及应用 |z chi

• 606 0_ |a 因果性 |A yin guo xing |x 应用 |x 数理统计 |x 英文

• 606 0_ |a 贝叶斯方法 |A bei ye si fang fa |x 应用 |x 数理统计 |x 英文

• 690 __ |a O212.8 |v 5

• 701 _0 |a 王学丽 |A wang xue li |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20220709