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• 200 1_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |b 专著 |d Machine learning: the art and science of algorithms that make sense of data |f (英)Peter Flach著 |g 段菲译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2016

• 215 __ |a 280页 |d 26cm

• 225 2_ |a 图灵程序设计丛书 |A Tu Ling Cheng Xu She Ji Cong Shu

• 306 __ |a 本书限中国大陆发行

• 330 __ |a 本书首先介绍了机器学习的构成要素（任务、模型、特征）和机器学习任务，接着分析了逻辑模型（树模型、规则模型）、几何模型（线性模型和基于距离的模型）和概率模型，然后讨论了特征、模型的集成，以及被机器学习研究者称为“实验”的方法。作者不仅使用了已有术语，还引入了一些新的概念，同时提供了大量精选的示例和插图解说。

• 461 _0 |1 2001 |a 图灵程序设计丛书

• 510 1_ |a Machine learning: the art and science of algorithms that make sense of data |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |c (英) |a 弗拉赫 |A fu la he |c (Flach, Peter) |4 著

• 702 _0 |a 段菲 |A duan fei |4 译

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20160413

• 905 __ |a HDUL |d TP181/554

• 920 __ |a 233030 |z 1