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• 010 __ |a 978-7-121-44276-6 |d CNY88.00

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• 200 1_ |a 机器学习与深度学习 |A ji qi xue xi yu shen du xue xi |f 主编陶玉婷

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2022

• 215 __ |a xvi, 287页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 高等学校人工智能专业精品教材 |A gao deng xue xiao ren gong zhi neng zhuan ye jing pin jiao cai |i 高级人工智能人才培养丛书 |f 丛书主编刘鹏

• 314 __ |a 陶玉婷, 2013年毕业于南京理工大学, 获模式识别与智能系统专业的工学博士学位。

• 330 __ |a 本书共12章, 其中, 第1-7章为机器学习的内容, 分别介绍了机器学习的简单模型、贝叶斯学习、决策树、支持向量机、集成学习和聚类; 第8-12章为深度学习的内容, 由感知机与神经网络开始, 之后分别介绍了卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络及强化学习。第2-12章均提供了相应的实验案例, 不仅配有完整翔实的Python语言代码及相关注释, 也给出了实验结果和实验分析, 便于初学者上机操作并加强理解。

• 410 _0 |1 2001 |a 高等学校人工智能专业精品教材 |i 高级人工智能人才培养丛书 |f 丛书主编刘鹏

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 陶玉婷 |A tao yu ting |4 主编

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20221110

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